Intelligenza Artificiale (AI) - le cellule grigie, anyone?

L'evoluzione dell'intelligenza

L'intelligenza, come la intendiamo noi, si riferisce alla capacità di comprendere un dato insieme di eventi, di analizzare i risultati della medesima, nonché di utilizzare le conoscenze così raccolte di interpretare, prevedere o concettualizzare altri fenomeni simili o dissimili. Sembra semplice, no? Fidati di questo autore umile, c'è molto di più sul posto di lavoro qui che pura comprensione e di analisi. Dopo tutto, anche gli esseri apparentemente non intelligenti come le piante in grado di comprendere e analizzare, se andiamo via sperimentale Acharya Jagdish Chandra Bose, che ha dimostrato che le piante reagiscono in modi diversi a persone diverse, a seconda delle loro precedenti esperienze con la persona. Ma li possiamo definirlo così intelligente? Sarete sorpresi, ma sì, anche loro sono intelligenti, anche se a modo loro botanico. Per, l'evoluzione dell'intelligenza non dipende dalle dimensioni o contenuto del cervello ma necessità. Prendete per esempio il vostro cane. Come Anton Pavlov aveva dimostrato, se una campana suona regolarmente prima dell'ora di pranzo del vostro animale domestico, un giorno verrà in cui il vostro animale domestico avrebbe cominciato a salivare al solo suono della campana, a prescindere dal fatto che non c'è cibo sul piatto. Si tratta di una semplice forma di associazione - il cibo per cani associa con il suono della campana. Dal momento che l'evoluzione del cane non si mosse nella stessa direzione di noi umani, la sua (e la maggior parte del regno animale, in questo caso) l'intelligenza viene riflessa verso l'adempimento dei bisogni più basilari - che di cibo e riparo.

Allora, dove gli esseri umani vanno male (o bene!)? Sicuramente ci siamo evoluti in maniera del tutto diversa moda, cibo e riparo essendo solo due delle nostre necessità più fondamentali? Beh, il trucco sta nella necessità parola. Mentre le erbacce si propagano in salti e limiti e le scimmie possono saltare, mentre i ghepardi possono legati, noi esseri umani non hanno tale intrinseca auto-conservazione modulo. Abbiamo quindi, doveva fare affidamento su altri dispositivi esterni per salvarci dall'estinzione. E come la nostra dipendenza da tali strumenti e dispositivi è cresciuto, anche la nostra intelligenza ha cominciato a manifestarsi verso quella meta. Abbiamo imparato ad assimilare informazioni complesse e di elaborare in modo logico per sviluppare sempre più sofisticate magia scientifica.

La seconda cosa più importante nell'evoluzione dell'intelligenza umana era la lingua. Avete sentito bene, la lingua. Vedete, noi esseri umani possiamo parlare, non solo comunicare, ma parlare. Con un ricco vocabolario, abbiamo parole per esprimere e spiegare quasi nulla sotto il sole. E questo sviluppo del linguaggio porta per lo scambio di pensieri e idee, che a loro volta portano al pensiero scientifico. Per tutti gli altri animali, la comunicazione è rimasta un insieme di segnali o di una gamma limitata di suoni che è sicuramente proibitivo per quanto lo sviluppo di scuole di pensiero è interessato.

Da Intelligence per l'Intelligenza Artificiale

Come l'uomo progredito la catena ecologica ed ha guadagnato un posto di importazione, la sua sete di conoscenza è stato alimentato dal desiderio di creare. Vedete, fin dall'eternità (leggi negli ultimi cinquemila anni), l'intelligenza umana è stata deviata verso la creazione - dai club prima pietra per i moderni grattacieli. In combinazione con la necessità genetica degli esseri viventi per creare i loro propri repliche, questo desiderio, naturalmente progressi verso replicare la propria immagine, non solo attraverso la riproduzione, ma anche attraverso gimmickry scientifica. E con il rapido sviluppo dell'informatica e della robotica negli ultimi decenni, l'uomo di oggi si trova improvvisamente sulla soglia del suo sogno a lungo accarezzato - per assemblare un non-umano dispositivo in grado di comprendere, analizzare e interpretare le informazioni e utilizzare la stessa per prevedere concettualizzare o eventi simili o dissimili. In altre parole, un dispositivo che è intelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

Così che cosa è l'Intelligenza Artificiale? Un dispositivo in grado di imitare con successo gli esseri umani? Ebbene, mentre l'obiettivo finale è quello di costruire qualcosa di simile, presente ricerca sull'intelligenza artificiale è diretta verso la creazione di forme frammentate del prototipo finale - macchine in grado di rendere le attività umane giorno per giorno più semplice, che può assumere il ruolo di guida , se non quelle di amico e filosofo. L'obiettivo principale fin da ora è quello di sostituire i dispositivi di input come la tastiera e il mouse in macchine di calcolo dalla visione e della parola. Ad esempio, l'ossigeno del progetto condotto presso il Massachusetts Institute of Technology mira a creare umana informatica centrata attraverso una combinazione di utente specifico e tecnologie dei sistemi. L'idea è quella di utilizzare una combinazione di dispositivi embedded computazionali (dispositivi che sono incorporati nell'ambiente circostante, ad esempio, case, automobili, ecc) e dispositivi palmari mobili per creare degli spazi intelligenti che l'utente ha accesso a in ogni punto del tempo da qualsiasi punto nello spazio. Ancora oggi vediamo un sacco di simili dispositivi semi-intelligenti - Remote Sensing Satellites, televisori che regolano la luminosità da soli a seconda del grado di luce proveniente da altre fonti in camera, tutti piccoli esempi di AI.

Gli ostacoli

Anche se abbiamo fatto molta strada dai giorni dei primi auto-piloti, molto resta da fare nel mondo apparentemente fittizio di androidi (robot che sono quasi identici agli esseri umani - ricorda Terminator-2?!) E simili . Bisogna ricordare che il cervello degli animali è una rete molto complessa di trasmettitori, ricevitori e percorsi semiconduttori. Lo sviluppo di una logica puramente basati su programmi (come si vede nei computer di oggi) possono solo creare le macchine, e non l'intelligenza. Ad esempio, il cervello degli animali è in grado di memorizzare i dati apparentemente insignificanti che possono essere recuperati decenni più tardi, se vengono a portata di mano. Un semplice computer, tuttavia, non in grado di memorizzare tutti i dati per proprio conto, ma legge e registra solo le informazioni che è stato programmato per assimilare - né più né meno. Anche per giocare a scacchi molto avanzato, come i computer Deep Blue / Deep Thought, il meccanismo del "pensiero" segue lo stesso schema - queste macchine solo recuperare le informazioni relative alle migliaia di mosse che sono state incorporate in loro e che, con ogni probabilità, stand impotente fronte di un approccio realmente nuovo al gioco.

Il secondo problema che deve essere superato è quello di inferenza. Le macchine di oggi sono delimitate da un pensiero razionale - uno fuori del modo scatola di pensare non è il loro forte. Ma perché ci sia l'intelligenza, il pensiero irrazionale è molto spesso chiamato. Possiamo prendere l'esempio della scoperta della struttura del benzene - August Kekule ha avuto un sogno di serpenti divorare se stessi, la coda prima e formando anelli, e fu così che Kekule per caso la possibilità che la molecola di benzene di forma circolare nella struttura. Possiamo facilmente capire come il suo cervello aveva memorizzato le informazioni relative al benzene (che era il suo progetto immediato) e giustapposti alla struttura possibile su un esempio di vita reale che, tuttavia irrazionale, Kekule punta nella giusta direzione. Tuttavia, similitudini di natura simile non ci si può aspettare dai dispositivi informatici di oggi.

In terzo luogo, c'è il problema dell'integrazione - per avere successo, una IA deve essere in grado di integrare due o più eventi diversi. Ad esempio, attraverso immagini e successiva analisi, un dispositivo di elaborazione in grado di capire, ad esempio, l'andatura normale di un John Doe. Tuttavia, se John salta per lo stupore nel ricevere le notizie di ottenere una borsa di studio, il computer non riescono a capire il cambiamento di andatura di Giovanni e potrebbe decidere che è malato, che sarebbe un presupposto del tutto errato. Il problema è dovuto principalmente al fatto che mentre nel caso di esseri umani, la maggior parte delle ipotesi e decisioni sono basati su senso comune attraverso l'esperienza pratica come anche tendenze emozionali, nel caso di macchine logiche decisioni si basa su una serie di "sì" di tipo "no" protocolli. In questo modo, l'intelligenza logica lascia poco spazio prezioso per l'ambiguità, mentre l'ambiguità è forse il caso più comune nell'universo animale. Un modo per ignorare questo problema (come proposto da John McCarthy, 1959) sarebbe quella di creare programmi che consentono al dispositivo di AI per arrivare a diverse possibili conclusioni osservando un singolo evento. Ad esempio, quando John salta su sentir parlare della borsa, l'AI dovrebbe arrivare alle seguenti conclusioni illustrativi:

a) John è malato

b) John ha perso i suoi marmi

c) John sta praticando per l'evento di salto in alto in un college

d) John è felice

Esso dovrebbe quindi correlare queste ragioni con le espressioni facciali di John e di altri fattori, quali il tono della sua voce, l'evento che precede immediatamente il suo salto, ecc Così formalizzato, il senso comune può essere indotto nel dispositivo AI.

Passando colpo

Quindi, a che punto siamo adesso? È Intelligenza Artificiale nella natura di Arnold Schwarzenegger in Terminator 2 una possibilità reale e distinto? A parere di questo autore, è, anche se non nel prossimo futuro. Come discusso in precedenza, stiamo già vedendo i pezzi di intelligenza artificiale che ci circonda, il problema che rimane da risolvere è come integrare questi pezzi per farne un insieme che dispone di funzionalità simili a quelle del cervello umano. E mentre il compito è difficile, non è insormontabile, quello con le teorie di programmazione e proposte provenienti da tutti i giorni. Forse in altri cinquant'anni tutte le famiglie della classe media si vantano di possedere un R2D2 di Star Trek fama, se non un Terminator.